hadoop記錄-hive常見設置

分區表

set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
create table test.test28_partition(id string, name string)
PARTITIONED BY (inc_day string)
STORED AS PARQUET
location 'hdfs://xxx/user/hive/warehouse/test/test27_partition';

show CREATE table test.test28_partition

desc formatted test.test10_partition;

insert into table test.test27_partition PARTITION (inc_day)
select b.dept_code,b.income,b.inc_month from dm_hrmis.ql_jobmatch_dept_message_income_v2 b limit 100000;

1.Hive java.lang.RuntimeException: problem advancing post rec#4010960 的處理方法

處理方法1. 增大Reduce內存

set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

set mapreduce.reduce.java.opts="-Xmx7000m -Xms1800m";

處理方法2. 增大Reduce的個數

增大reduce的個數，目的是減小每一個reduce的數據量，使reduce的內存夠用。
如如下參數設置每128M數據一個reduce，若是默認設置爲256M，則生成的reduce的數量增大一倍。

set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=128000000;

處理方法3. 同時增大Reduce內存和增大Reduce的個數

若是是MapReduce運行，設置運行Reduce時，把shuffle緩衝區保留的數據爲0. 設置如下參數不爲0能夠加大程序的執行速度。如reduce的 shuffle緩衝區大小爲2G時，設置此值爲0.5，則運行Reduce時，能夠有1Gshuffle 數據在內存中。這部分數據不用先寫到硬盤，運行Reduce時再從硬盤讀入。可是運行Reduce時，可能會形成內存不足。

mapreduce.reduce.input.buffer.percent=0;

處理方法5. 傾斜的數據單獨處理
若是前面的方法不能解決問題，說明數據同一key的數據過多，不論reduce設置多少，他們仍是進入同一個reduce處理。若是Reduce內存已經設置系統的上限仍是報錯，只能把傾斜的數據單獨處理。 用兩個 SQL ,一個SQL只處理傾斜的數據，另外一個SQL處理其餘數據。
2.動態分區設置

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.dynamic.partition=true;

3.小文件合併設置

<property>
<name>hive.merge.mapfiles</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.merge.mapredfiles</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.merge.size.per.task</name>
<value>268435456</value>
</property>
<property>
<name>hive.merge.smallfiles.avgsize</name>
<value>67108864</value>
</property>

-- 設置文件合併
set abaci.is.dag.job=false;
set hive.merge.mapredfiles=true;
set mapred.combine.input.format.local.only=false;
set hive.merge.smallfiles.avgsize=100000000;
-- 在map only的狀況下，如上的參數若是沒有生效，能夠設置以下
-- 在HQL的最外層增長distribute by rand()
select * from XXX distribute by rand()

4.查看錶結構信息

desc formatted  xxx.xxx;

show create table xxx.xxx;

5.隊列設置

老版本通常 mapred開頭 
新版本是mapreduce開頭 

set mapred.job.queue.name=queue3;

SET mapreduce.job.queuename=queue3;

set mapred.queue.names=queue3;

6.執行引擎設置

set hive.execution.engine=spark;

set hive.execution.engine=mr2;

set hive.execution.engine=tez;

7.使用union all的時候，系統資源足夠的狀況下，爲了加快hive處理速度，能夠設置以下參數實現併發執行

set mapred.job.priority=VERY_HIGH;

set hive.exec.parallel=true;

8.設置map reduce個數

-- 設置map capacity
set mapred.job.map.capacity=2000;
set mapred.job.reduce.capacity=2000;
 -- 設置每一個reduce的大小
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000; 
-- 直接設置個數
set mapred.reduce.tasks = 15;
其餘參數設置
hive.cli.print.header=true   查詢結果是否顯示錶頭
hive.exec.mode.local.auto=true  設置自動使用本地化而不執行MapReduce
hive.auto.convert.join=true  Join優化，開啓小表標記

hive job優化

 

一、並行優化

hive job的並行化執行，在job之間沒有依賴關係時能夠同時執行，並行數另外配置,默認爲8，開啓並行會消耗更多的集羣資源來提升執行速度，可對特定做業做並行執行合適。

hive.exec.parallel=true;

Job並行最大數，與job並行配置配合使用，但受集羣資源與Job之間是否依賴的因素影響，即最大數爲64但資源稀缺或存在不依賴的job數不夠也沒法達到最大值。

hive.exec.parallel.thread.number=8

二、本地模式優化（減低網絡IO的負載，對小任務有用，大任務還得分而治之）

hive.exec.mode.local.auto=true;

當一個job知足以下條件會使用本地模式：

①job的輸入數據大小必須小於：

        hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max  (默認128)

②job的map數必須小於參數：

        hive.exec.mode.local.auto.tasks.max  (默認4)

③job的reduce數必須爲0或者1

三、job合併輸入小文件（會啓動新的job合併文件）

hive.merge.smallfiles.avgsize=256000000;

當輸出文件平均大小小於該值，啓動新job合併文件

hive.merge.size.per.task=64000000;

合併以後的文件大小

4.jvm重利用

mapred.job.reuse.jvm.num.tasks=20;

JVM重利用可使job長時間保留slot（下個map無需再次初始化jvm），直到做業結束，這個對於較多任務和較多小文件的任務是很是有意義的，減小執行時間。固然這個值不能設置過大，由於有些做業會有reduce任務，若是reduce任務沒有完成，則map認爲佔用的slot不能釋放，其餘的做業可能就須要等待。

五、壓縮數據

中間壓縮就是處理hive查詢的多個job之間的數據，對於中間壓縮，最好選擇一個節省CPU耗時的壓縮方式

hive.exec.compress.intermediate=true;//決定查詢的中間 map/reduce job （中間 stage）的輸出是否爲壓縮格式

hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec; //中間 map/reduce job 的壓縮編解碼器的類名（一個壓縮編解碼器可能包含多種壓縮類型），該值可能在程序中被自動設置。

hive.intermediate.compression.type=BLOCK  (壓縮單元爲塊壓縮) //中間 map/reduce job 的壓縮類型，如 "BLOCK""RECORD"

hive查詢最終的輸出也能夠壓縮

hive.exec.compress.output=true; //決定查詢中最後一個 map/reduce job 的輸出是否爲壓縮格式

mapred.output.compression.codec=orgapache.hadoop.io.compress.GzipCodec;  // 壓縮格式

mapred.output.compression.type=BLOCK  //壓縮類型

六、Map優化

mapred.map.taskes=10;

(1)默認map個數

default_num = total_size / block_size;

(2)指望大小

goal_num = mapred.map.casks;

(3)設置處理的文件大小

split_size = max(mapred.min.split.size,block_size);

split_num = total_size / split_size;

(4)計算的map個數

compute_map_num = min(split_num,max(default_num,goal_num));

 通過以上的分析，在設置map個數的時候，能夠簡單的總結爲一下的幾點：

（1）若是增大map個數，則設置mapred.map.tasks爲一個較大的值

（2）若是想減少map個數，則設置mapred.min.split.size爲一個較大的值。

狀況1：輸入文件size巨大，但不是小文件）

增大mapred.min.split.size的值

狀況2：輸入文件數量巨大，且都是小文件，就是單個文件的size小於blockSize。（形成網絡負載大）

這種狀況經過增大mapred.min.split.size不可行，須要使用CombineFileInputFormat將多個input path合併成一個InputSplit送個mapper處理，從而減小mapper的數量

map端聚合（執行combine）

hive.map.aggr=true; //消耗更多的內存來提升效率

推測執行(多啓動一個map來防止map失敗)

mapred.map.tasks.speculative.execution

mapred.map.tasks.speculative.execution=true
mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true
hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true;

七、Hive Shuffle優化

Map端	Reduce端
io.sort.mb io.sort.spill.percent min.num.spill.for.combine io.sort.factor io.sort.record.percent	mapred.reduce.parallel.copies mapred.reduce.copy.backoff io.sort.factor mapred.job.shuffle.input.buffer.percent mapred.job.reduce.input.buffer.percent

 

 

 

八、Hive Reduce優化

（1）設置reduce數

mapred.reduce.tasks = 10  (設置了也未必全用，使用個數公式以下)

hive.exec.reducers.max 默認999

hive.exec.reducer.bytes.per.reducer 默認：1G

reduce使用個數的計算公式

numRTasks = min [ maxReducers,input.size / perReducer ]

maxReducers = hive.exec.reducers.max

perReducer = hive.exec.reducers.bytes.per.reducer

（2）推測執行

mapred.reduce.tasks.speculative.execution

hive.mapred.reduce.tasks.speculative.excution

九、數據傾斜優化

注意：若是hql使用多個distinct是沒法使用這個參數去解決傾斜問題，能夠改用sum（）+group by解決

hive.optimize.skewjoin  //是否優化數據傾斜的 Join，對於傾斜的 Join 會開啓新的 Map/Reduce Job 處理。 

數據傾斜時負載均衡，當選項設定爲true，生成的查詢計劃會有兩個MRJob。第一個MRJob 中，
Map的輸出結果集合會隨機分佈到Reduce中，每一個Reduce作部分聚合操做，並輸出結果，這樣處理的結果是相同的GroupBy Key
有可能被分發到不一樣的Reduce中，從而達到負載均衡的目的；第二個MRJob再根據預處理的數據結果按照GroupBy Key分佈到
Reduce中（這個過程能夠保證相同的GroupBy Key被分佈到同一個Reduce中），最後完成最終的聚合操做。

默認值：false     

hive.skewjoin.key    //傾斜鍵數目閾值，超過此值則斷定爲一個傾斜的 Join 查詢。   

默認值： 1000000     

hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks  //處理數據傾斜的 Map Join 的 Map 數上限。   

默認值： 10000     

hive.skewjoin.mapjoin.min.split  //處理數據傾斜的 Map Join 的最小數據切分大小，以字節爲單位，默認爲32M。   

默認值：33554432    

hive.exec.mode.local.auto  

決定 Hive 是否應該自動地根據輸入文件大小，在本地運行（在GateWay運行）   

默認值：true     

hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max  

若是hive.exec.mode.local.auto 爲 true，當輸入文件大小小於此閾值時能夠自動在本地模式運行，默認是 128兆。   

默認值：134217728L     

hive.exec.mode.local.auto.tasks.max  

若是hive.exec.mode.local.auto 爲 true，當 Hive Tasks（Hadoop Jobs）小於此閾值時，能夠自動在本地模式運行。  

默認值：4     

hive.auto.convert.join  

是否根據輸入小表的大小，自動將 Reduce 端的 Common Join 轉化爲 Map Join，從而加快大表關聯小表的 Join 速度。   

默認值：false     

hive.mapred.local.mem  

Mapper/Reducer在本地模式的最大內存量，以字節爲單位，0爲不限制。   

默認值：0     

mapred.reduce.tasks    

所提交 Job 的 reduer 的個數，使用 Hadoop Client 的配置。     

默認值：1

hive.exec.scratchdir  

HDFS路徑，用於存儲不一樣 map/reduce 階段的執行計劃和這些階段的中間輸出結果。  

默認值：/tmp/<user.name>/hive     

hive.metastore.warehouse.dir  

Hive 默認的數據文件存儲路徑，一般爲 HDFS 可寫的路徑。   

默認值："     

hive.groupby.skewindata  

決定 group by 操做是否支持傾斜的數據。   

默認值：false     

hive.merge.mapfiles  

在Map-only的任務結束時合併小文件。

是否開啓合併 Map 端小文件，對於 Hadoop 0.20 之前的版本，起一個新的 Map/Reduce Job，對於 0.20 之後的版本，則是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。

是否開啓合併 Map 端小文件，當Hive輸入由不少個小文件組成，因爲每一個小文件都會啓動一個map任務，若是文件太小，會使得map任務啓動和初始化的時間大於邏輯處理的時間，形成資源浪費，甚至OOM。爲此，當咱們啓動一個任務，發現輸入數據量小但任務數量多時，須要注意在Map前端進行輸入合併。固然，在咱們向一個表寫數據時，也須要注意輸出文件大小   

默認值：true     

hive.merge.mapredfiles    

是否開啓合併 Map/Reduce 小文件，對於 Hadoop 0.20 之前的版本，起一個新的 Map/Reduce Job，對於 0.20 之後的版本，則是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。

是否開啓合併 Map/Reduce 小文件，便是否在Map-Reduce的任務結束時合併小文件。   

默認值：false 

hive.limit.optimize.enable    

當使用LIMIT語句時，其能夠對數據源進行抽樣，避免執行整個查詢語句，而後再返回部分結果

但這個功能有個缺點，有可能輸入中有用的數據永遠不會被處理到。 

hive.default.fileformat  

Hive 默認的輸出文件格式，與建立表時所指定的相同，

可選項爲 'TextFile' 、 'SequenceFile' 或者 'RCFile'。    'TextFile'      

hive.mapred.mode   

Map/Redure 模式，若是設置爲 strict，將禁止3中類型的查詢：

1.分區表的where篩選條件必須含有分區字段；

2.對使用了order by語句的查詢，必須使用limit語句(order by語句爲執行排序會將全部的結果集數據分發到同一個reducer中進行處理，增長limit語句能夠防止reducer額外執行很長時間)

3.限制笛卡兒積的查詢，就是有where語句，而沒有on語句。   

默認值： 'nonstrict'     

hive.exec.parallel    

是否開啓 map/reduce job的併發提交。   

默認值：  false     

hive.security.authorization.enabled  

Hive 是否開啓權限認證。   

默認值：false     

hive.exec.plan    

Hive 執行計劃的路徑，會在程序中自動進行設置  

默認值：null     

hive.exec.submitviachild  

決定 map/reduce Job 是否應該使用各自獨立的 JVM 進行提交（Child進程），默認狀況下，使用與 HQL compiler 相同的 JVM 進行提交。   

默認值：false     

hive.exec.script.maxerrsize  

經過 TRANSFROM/MAP/REDUCE 所執行的用戶腳本所容許的最大的序列化錯誤數。  

默認值：100000     

hive.exec.script.allow.partial.consumption  

是否容許腳本只處理部分數據，若是設置爲 true ，因 broken pipe 等形成的數據未處理完成將視爲正常。  

默認值：false     

hive.exec.compress.output  

決定查詢中最後一個 map/reduce job 的輸出是否爲壓縮格式。   

默認值：false     

hive.exec.compress.intermediate   

決定查詢的中間 map/reduce job （中間 stage）的輸出是否爲壓縮格式。   

默認值：false     

hive.intermediate.compression.codec  

中間 map/reduce job 的壓縮編解碼器的類名（一個壓縮編解碼器可能包含多種壓縮類型），該值可能在程序中被自動設置。           

hive.intermediate.compression.type  

中間 map/reduce job 的壓縮類型，如 "BLOCK""RECORD"。      

hive.exec.reducers.bytes.per.reducer  

每個 reducer 的平均負載字節數。   

默認值：1000000000     

hive.exec.reducers.max  

設置reducer 個數的上限。

能夠阻止某個查詢消耗過多的reducer資源，對這個屬性值大小的設定，一個建議的計算公式以下：

(集羣總Reduce槽位個數*1.5) / (執行中查詢的平均個數)

1.5倍數是一個經驗係數，用於防止未充分利用集羣的狀況。   

默認值：999   

hive.exec.rowoffset

hive提供了2種虛擬列：一種用於將要進行劃分的輸入文件名，另外一種用於文件中的塊內偏移量。當hive產生了非預期的或null的返回結果時，能夠經過這些虛擬列診斷查詢。經過這些「字段」，用戶能夠查看到哪一個文件甚至哪些數據致使出現問題：

SELECT 

INPUT_FILE_NAME,

BLOCK_OFFSET_INSIDE_FILE,

ROW_OFFSET_INSIDE_BLOCK,

line 

FROM hive_text 

WHERE line LIKE '%hive%' LIMIT 2;

默認值：true 

hive.multigroupby.singlemr

一個特別的優化，是否將查詢中的多個group by操做組裝到單個MapReduce任務中。

默認值：false

hive.exec.pre.hooks  

語句層面，整條 HQL 語句在執行前的 hook 類名。   

默認值："     

hive.exec.post.hooks  

語句層面，整條 HQL 語句在執行完成後的 hook 類名。           

hive.exec.parallel.thread.number  

併發提交時的併發線程的個數。  

默認值：8     

hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution  

是否開啓 reducer 的推測執行，與mapred.reduce.tasks.speculative.execution 做用相同。   

默認值：false     

hive.exec.counters.pull.interval  

客戶端拉取 progress counters 的時間，以毫秒爲單位。   

默認值：1000L      

hive.exec.dynamic.partition  

是否打開動態分區。   

默認值：false     

hive.exec.dynamic.partition.mode  

打開動態分區後，動態分區的模式，有 strict 和 nonstrict 兩個值可選，strict 要求至少包含一個靜態分區列，nonstrict 則無此要求。   

默認值：strict     

hive.exec.max.dynamic.partitions  

所容許的最大的動態分區的個數。  

默認值：1000     

hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode  

單個 reduce 結點所容許的最大的動態分區的個數。  

默認值：100     

hive.exec.default.partition.name    

默認的動態分區的名稱，當動態分區列爲''或者null時，使用此名稱。''    '__HIVE_DEFAULT_PARTITION__'      

hadoop.bin.path   

HadoopClient 可執行腳本的路徑，該路徑用於經過單獨的 JVM 提交 job，使用 Hadoop Client 的配置。   

默認值：$HADOOP_HOME/bin/hadoop     

hadoop.config.dir   

HadoopClient 配置文件的路徑，使用 HadoopClient 的配置。  

默認值：$HADOOP_HOME/conf     

fs.default.name   

Namenode 的 URL，使用 Hadoop Client 的配置。   

默認值：file:///     

map.input.file   

Map 的輸入文件，使用 Hadoop Client 的配置。   

默認值：null     

mapred.input.dir   

Map 的輸入目錄，使用 Hadoop Client 的配置。   

默認值： null     

mapred.input.dir.recursive  

輸入目錄是否可遞歸嵌套，使用 HadoopClient 的配置。  

默認值：false     

mapred.job.tracker   

Job Tracker的 URL，使用 Hadoop Client 的配置，若是這個配置設置爲 'local'，將使用本地模式。   

默認值：local     

mapred.job.name   

Map/Reduce 的 job 名稱，若是沒有設置，則使用生成的 job name，使用 Hadoop Client 的配置。   

默認值：null     

mapred.reduce.tasks.speculative.execution  

Map/Reduce 推測執行，使用 Hadoop Client 的配置。   

默認值：null     

hive.metastore.metadb.dir  

Hive 元數據庫所在路徑。   

默認值："     

hive.metastore.uris  

Hive 元數據的 URI，多個 thrift://地址，以英文逗號分隔。   

默認值："     

hive.metastore.connect.retries  

鏈接到 Thrift 元數據服務的最大重試次數。   

默認值：3     

javax.jdo.option.ConnectionPassword  

JDO 的鏈接密碼。   

默認值："     

hive.metastore.ds.connection.url.hook  

JDO 鏈接 URL Hook 的類名，該 Hook 用於得到 JDO 元數據庫的鏈接字符串，爲實現了JDOConnectionURLHook 接口的類。  

默認值："     

javax.jdo.option.ConnectionURL  

元數據庫的鏈接 URL。   

默認值："     

hive.metastore.ds.retry.attempts  

當沒有 JDO 數據鏈接錯誤後，嘗試鏈接後臺數據存儲的最大次數。  

默認值：1     

hive.metastore.ds.retry.interval  

每次嘗試鏈接後臺數據存儲的時間間隔，以毫秒爲單位。  

默認值：1000     

hive.metastore.force.reload.conf  

是否強制從新加載元數據配置，一但從新加載，該值就會被重置爲 false。   

默認值：false     

hive.metastore.server.min.threads  

Thrift 服務線程池的最小線程數。   

默認值：8     

hive.metastore.server.max.threads  

Thrift 服務線程池的最大線程數。   

默認值：0x7fffffff     

hive.metastore.server.tcp.keepalive  

Thrift 服務是否保持 TCP 鏈接。   

默認值：true     

hive.metastore.archive.intermediate.original  

用於歸檔壓縮的原始中間目錄的後綴，這些目錄是什麼並不重要，只要可以避免衝突便可。  

默認值：'_INTERMEDIATE_ORIGINAL'     

hive.metastore.archive.intermediate.archived  

用於歸檔壓縮的壓縮後的中間目錄的後綴，這些目錄是什麼並不重要，只要可以避免衝突便可。  

默認值：'_INTERMEDIATE_ARCHIVED'     

hive.metastore.archive.intermediate.extracted  

用於歸檔壓縮的解壓後的中間目錄的後綴，這些目錄是什麼並不重要，只要可以避免衝突便可。  

默認值：'_INTERMEDIATE_EXTRACTED'     

hive.cli.errors.ignore  

是否忽略錯誤，對於包含多的 SQL 文件，能夠忽略錯誤的行，繼續執行下一行。  

默認值：false     

hive.session.id   

當前會話的標識符，格式爲「用戶名_時間」用於記錄在 job conf 中，通常不予以手動設置。   

默認值："     

hive.session.silent  

當前會話是否在 silent 模式運行。 若是不是 silent 模式，因此 info 級打在日誌中的消息，都將以標準錯誤流的形式輸出到控制檯。   

默認值：false     

hive.query.string   

當前正在被執行的查詢字符串。  

默認值："     

hive.query.id   

當前正在被執行的查詢的ID。   

默認值： "     

hive.query.planid   

當前正在被執行的 map/reduce plan 的 ID。   

默認值： "     

hive.jobname.length  

當前 job name 的最大長度，hive 會根據此長度省略 job name 的中間部分。   

默認值：50     

hive.jar.path   

經過單獨的 JVM 提交 job 時，hive_cli.jar 所在的路徑   

默認值："     

hive.aux.jars.path   

各類由用戶自定義 UDF 和 SerDe 構成的插件 jar 包所在的路徑。   

默認值："     

hive.added.files.path  

ADD FILE 所增長的文件的路徑。   

默認值："     

hive.added.jars.path  

ADD JAR 所增長的文件的路徑。   

默認值： "     

hive.added.archives.path  

ADDARCHIEVE 所增長的文件的路徑。  

默認值："     

hive.table.name   

當前的 Hive 表的名稱，該配置將經過 ScirptOperator 傳入到用戶腳本中。   

默認值："     

hive.partition.name  

當前的 Hive 分區的名稱，該配置將經過 ScriptOperator 傳入到用戶腳本中。   

默認值："     

hive.script.auto.progress  

腳本是否週期性地向 Job Tracker 發送心跳，以免腳本執行的時間過長，使 JobTracker 認爲腳本已經掛掉了。  

默認值：false     

hive.script.operator.id.env.var  

用於識別 ScriptOperator ID 的環境變量的名稱。   

默認值：'HIVE_SCRIPT_OPERATOR_ID'     

hive.alias   

當前的 Hive 別名，該配置將經過 ScriptOpertaor 傳入到用戶腳本中。   

默認值："     

hive.map.aggr   

決定是否能夠在 Map 端進行聚合操做   

默認值：true     

hive.join.emit.interval  

Hive Join 操做的發射時間間隔，以毫秒爲單位。  

默認值：1000     

hive.join.cache.size  

Hive Join 操做的緩存大小，以字節爲單位。  

默認值：25000     

hive.mapjoin.bucket.cache.size  

Hive MapJoin 桶的緩存大小，以字節爲單位。  

默認值：100     

hive.mapjoin.size.key  

Hive MapJoin 每一行鍵的大小，以字節爲單位。  

默認值：10000     

hive.mapjoin.cache.numrows  

Hive MapJoin 所緩存的行數。  

默認值：25000     

hive.groupby.mapaggr.checkinterval  

對於 Group By 操做的 Map 聚合的檢測時間，以毫秒爲單位。  

默認值：100000     

hive.map.aggr.hash.percentmemory  

Hive Map 端聚合的哈稀存儲所佔用虛擬機的內存比例。  

默認值：0.5     

hive.map.aggr.hash.min.reduction  

Hive Map 端聚合的哈稀存儲的最小 reduce 比例。   

默認值：0.5     

hive.udtf.auto.progress   

Hive UDTF 是否週期性地報告心跳，當 UDTF 執行時間較長且不輸出行時有用。  

默認值：false     

hive.fileformat.check  

Hive 是否檢查輸出的文件格式。   

默認值：true     

hive.querylog.location   

Hive 實時查詢日誌所在的目錄，若是該值爲空，將不建立實時的查詢日誌。  

默認值：'/tmp/$USER'     

hive.script.serde   

Hive 用戶腳本的 SerDe。   

默認值：'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'     

hive.script.recordreader  

Hive 用戶腳本的 RecordRedaer。   

默認值：'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordReader'     

hive.script.recordwriter  

Hive 用戶腳本的 RecordWriter。   

默認值：'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordWriter'     

hive.hwi.listen.host  

HWI 所綁定的 HOST 或者 IP。   

默認值：'0.0.0.0'     

hive.hwi.listen.port  

HWI 所監聽的 HTTP 端口。   

默認值：9999     

hive.hwi.war.file   

HWI 的 war 文件所在的路徑。   

默認值：$HWI_WAR_FILE     

hive.test.mode   

是否以測試模式運行 Hive   

默認值：false     

hive.test.mode.prefix  

Hive 測試模式的前綴。   

默認值：'test_'     

hive.test.mode.samplefreq  

Hive 測試模式取樣的頻率，即每秒鐘取樣的次數。  

默認值：32     

hive.test.mode.nosamplelist  

Hive 測試模式取樣的排除列表，以逗號分隔。  

默認值："     

hive.merge.size.per.task  

每一個任務合併後文件的大小，根據此大小肯定 reducer 的個數，默認 256 M。   

默認值：256000000     

hive.merge.smallfiles.avgsize  

須要合併的小文件羣的平均大小，默認 16 M。   

默認值：16000000     

hive.optimize.skewjoin  

是否優化數據傾斜的 Join，對於傾斜的 Join 會開啓新的 Map/Reduce Job 處理。   

默認值：false     

hive.skewjoin.key    傾斜鍵數目閾值，超過此值則斷定爲一個傾斜的 Join 查詢。   

默認值： 1000000     

hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks  

處理數據傾斜的 Map Join 的 Map 數上限。   

默認值： 10000     

hive.skewjoin.mapjoin.min.split  

處理數據傾斜的 Map Join 的最小數據切分大小，以字節爲單位，默認爲32M。   

默認值：33554432     

mapred.min.split.size  

Map ReduceJob 的最小輸入切分大小，與 HadoopClient 使用相同的配置。  

默認值：1     

hive.mergejob.maponly  

是否啓用 Map Only 的合併 Job。   

默認值：true     

hive.heartbeat.interval  

Hive Job 的心跳間隔，以毫秒爲單位。   

默認值：1000     

hive.mapjoin.maxsize  

Map Join 所處理的最大的行數。超過此行數，Map Join進程會異常退出。   

默認值：1000000     

hive.hashtable.initialCapacity  

Hive 的 Map Join 會將小表 dump 到一個內存的 HashTable 中，該 HashTable 的初始大小由此參數指定。   

默認值：100000     

hive.hashtable.loadfactor  

Hive 的 Map Join 會將小表 dump 到一個內存的 HashTable 中，該 HashTable 的負載因子由此參數指定。   

默認值：0.75     

hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage  

MapJoinOperator後面跟隨GroupByOperator時，內存的最大使用比例   

默認值：0.55     

hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage  

Map Join 的本地任務使用堆內存的最大比例  

默認值：0.9     

hive.mapjoin.localtask.timeout  

Map Join 本地任務超時，淘寶版特有特性  

默認值：600000     

hive.mapjoin.check.memory.rows  

設置每多少行檢測一次內存的大小，若是超過hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage 則會異常退出，Map Join 失敗。   

默認值：100000     

hive.debug.localtask  

是否調試本地任務，目前該參數沒有生效  

默認值：false     

hive.task.progress   

是否開啓 counters ，以記錄 Job 執行的進度，同時客戶端也會拉取進度 counters。   

默認值：false     

hive.input.format   

Hive 的輸入 InputFormat。   

默認是org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat，

其餘還有org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat     

hive.enforce.bucketing  

是否啓用強制 bucketing。   

默認值：false     

hive.enforce.sorting  

是否啓用強制排序。   

默認值：false     

hive.mapred.partitioner  

Hive 的 Partitioner 類。   

默認值：'org.apache.hadoop.hive.ql.io.DefaultHivePartitioner'     

hive.exec.script.trust  

Hive ScriptOperator For trust   

默認值：false     

hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat  

是否支持可切分的CombieInputFormat   

默認值：false     

hive.optimize.cp   

是否優化列剪枝。   

默認值：true     

hive.optimize.ppd   

是否優化謂詞下推。   

默認值：true     

hive.optimize.groupby  

是否優化 group by。   

默認值：true     

hive.optimize.bucketmapjoin  

是否優化 bucket map join。   

默認值：false     

hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge  

是否在優化 bucket map join 時嘗試使用強制 sorted merge bucketmap join。   默認值：false     

hive.optimize.reducededuplication  

是否優化 reduce 冗餘。   

默認值：true     

hive.hbase.wal.enabled  

是否開啓 HBase Storage Handler。   

默認值：true     

hive.archive.enabled  

是否啓用 har 文件。   

默認值：false     

hive.archive.har.parentdir.settable  

是否啓用 har 文件的父目錄可設置。   

默認值：false     

hive.outerjoin.supports.filters  

是否啓動外聯接支持過濾條件。  

默認值：true     

hive.fetch.output.serde  

對於 Fetch Task 的 SerDe 類   

默認值：'org.apache.hadoop.hive.serde2.DelimitedJSONSerDe'     

hive.semantic.analyzer.hook  

Hive 語義分析的 Hook，在語義分析階段的先後被調用，用於分析和修改AST及生成的執行計劃，以逗號分隔。  

默認值：null     

hive.cli.print.header  

是否顯示查詢結果的列名，默認爲不顯示。  

默認值：false     

hive.cli.encoding   

Hive 默認的命令行字符編碼。   

默認值：'UTF8'     

hive.log.plan.progress  

是否記錄執行計劃的進度。   

默認值：true     

hive.pull.progress.counters  

是否從 Job Tracker 上拉取 counters，淘寶特有配置項。   

默認值：true     

hive.job.pre.hooks   

每一個 Job 提交前執行的 Hooks 列表，以逗號分隔，淘寶特有配置項。  

默認值："     

hive.job.post.hooks  

每一個 Job 完成後執行的 Hooks 列表，以逗號分隔，淘寶特有配置項。  

默認值："     

hive.max.progress.counters  

Hive 最大的進度 couters 個數，淘寶特有配置項。   

默認值：100     

hive.exec.script.wrapper  

ScriptOperator 腳本調用的封裝，一般爲腳本解釋程序。例如，能夠把該變量值的名稱設置爲"python"，那麼傳遞到 Script Operator 的腳本將會以"python<script command>"的命令形式進行調用，若是這個值爲null或者沒有設置，那麼該腳本將會直接以"<scriptcommand>"的命令形式調用。  

默認值：null     

hive.check.fatal.errors.interval  

客戶端經過拉取 counters 檢查嚴重錯誤的週期，以毫秒爲單位，淘寶特有配置項。  

默認值：5000L

hive.exec.mode.local.auto 
決定 Hive 是否應該自動地根據輸入文件大小，在本地運行（在GateWay運行） 
true

hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 
若是 hive.exec.mode.local.auto 爲 true，當輸入文件大小小於此閾值時能夠自動在本地模式運行，默認是 128兆。 
134217728L

hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 
若是 hive.exec.mode.local.auto 爲 true，當 Hive Tasks（Hadoop Jobs）小於此閾值時，能夠自動在本地模式運行。 
4

hive.auto.convert.join 
是否根據輸入小表的大小，自動將 Reduce 端的 Common Join 轉化爲 Map Join，從而加快大表關聯小表的 Join 速度。 
false

hive.mapred.local.mem 
Mapper/Reducer 在本地模式的最大內存量，以字節爲單位，0爲不限制。 
0

mapred.reduce.tasks 
所提交 Job 的 reduer 的個數，使用 Hadoop Client 的配置。 
默認是-1，表示Job執行的個數交由Hive來分配
-1

hive.exec.scratchdir 
HDFS路徑，用於存儲不一樣 map/reduce 階段的執行計劃和這些階段的中間輸出結果。 
/tmp/<user.name>/hive

hive.metastore.warehouse.dir 
Hive 默認的數據文件存儲路徑，一般爲 HDFS 可寫的路徑。 
"

hive.groupby.skewindata 
決定 group by 操做是否支持傾斜的數據。 
原理是，在Group by中，對一些比較小的分區進行合併
false

hive.merge.mapfiles 
是否開啓合併 Map 端小文件，對於 Hadoop 0.20 之前的版本，起一首新的 Map/Reduce Job，對於 0.20 之後的版本，則是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。 
true

hive.merge.mapredfiles 
是否開啓合併 Map/Reduce 小文件，對於 Hadoop 0.20 之前的版本，起一首新的 Map/Reduce Job，對於 0.20 之後的版本，則是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。 
false

hive.default.fileformat 
Hive 默認的輸出文件格式，與建立表時所指定的相同，可選項爲 'TextFile' 、 'SequenceFile' 或者 'RCFile'。 
'TextFile'

hive.mapred.mode 
Map/Redure 模式，若是設置爲 strict，將不容許笛卡爾積。 
'nonstrict'

hive.exec.parallel 
是否開啓 map/reduce job的併發提交。 
默認Map/Reduce job是順序執行的，默認併發數量是8，能夠配置
false

hive.security.authorization.enabled 
Hive 是否開啓權限認證。 
開啓認證後，須要執行受權語句才能對錶進行操做，詳細請見hive.apache.org
false

hive.exec.plan 
Hive 執行計劃的路徑，會在程序中自動進行設置 
null

hive.exec.submitviachild 
決定 map/reduce Job 是否應該使用各自獨立的 JVM 進行提交（Child進程），默認狀況下，使用與 HQL compiler 相同的 JVM 進行提交。 
false

hive.exec.script.maxerrsize 
經過 TRANSFROM/MAP/REDUCE 所執行的用戶腳本所容許的最大的序列化錯誤數。 
100000

hive.exec.script.allow.partial.consumption 
是否容許腳本只處理部分數據，若是設置爲 true ，因broken pipe等形成的數據未處理完成將視爲正常。 
false

hive.exec.compress.output 
決定查詢中最後一個 map/reduce job 的輸出是否爲壓縮格式。 
false

hive.exec.compress.intermediate 
決定查詢的中間 map/reduce job（中間 stage）的輸出是否爲壓縮格式。
對於只進行Map的數據就沒有必要了。壓縮能夠減小網絡IO，提升效率。 
false

hive.intermediate.compression.codec 
中間 map/reduce job 的壓縮編解碼器的類名（一個壓縮編解碼器可能包含多種壓縮類型），該值可能在程序中被自動設置。 LZO

hive.intermediate.compression.type 
中間 map/reduce job 的壓縮類型，如 "BLOCK" "RECORD"。

hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 
每個 reducer 的平均負載字節數。
改變此參數能夠用來影響hive的啓動的Reducer的個數，默認每一個Reducer處理1G數據
1000000000

hive.exec.reducers.max 
reducer 個數的上限。 
999

hive.exec.pre.hooks 
語句層面，整條 HQL 語句在執行前的 hook 類名。 
"

hive.exec.post.hooks 
語句層面，整條 HQL 語句在執行完成後的 hook 類名。

hive.exec.parallel.thread.number 
併發提交時的併發線程的個數。 默認8個
8

hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution 
是否開啓 reducer 的推測執行，與 mapred.reduce.tasks.speculative.execution 做用相同。 
false

hive.exec.counters.pull.interval 
客戶端拉取 progress counters 的時間，以毫秒爲單位。 
1000L

hive.exec.dynamic.partition 
是否打開動態分區。 須要打開
false

hive.exec.dynamic.partition.mode 
打開動態分區後，動態分區的模式，有 strict 和 nonstrict 兩個值可選，strict 要求至少包含一個靜態分區列，nonstrict 則無此要求。 
建議設置成nonstrict，strict狀況下，查詢表數據要求強制指定分區。
strict

hive.exec.max.dynamic.partitions 
所容許的最大的動態分區的個數。能夠手動增長分區。
1000

hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode 
單個 reduce 結點所容許的最大的動態分區的個數。 
100

hive.exec.default.partition.name 
默認的動態分區的名稱，當動態分區列爲''或者null時，使用此名稱。'' 
'__HIVE_DEFAULT_PARTITION__'

hadoop.bin.path 
Hadoop Client 可執行腳本的路徑，該路徑用於經過單獨的 JVM 提交 job，使用 Hadoop Client 的配置。 
$HADOOP_HOME/bin/hadoop

hadoop.config.dir 
Hadoop Client 配置文件的路徑，使用 Hadoop Client 的配置。 
$HADOOP_HOME/conf

fs.default.name 
Namenode 的 URL，使用 Hadoop Client 的配置。 
file:///

map.input.file 
Map 的輸入文件，使用 Hadoop Client 的配置。 
null

mapred.input.dir 
Map 的輸入目錄，使用 Hadoop Client 的配置。 
null

mapred.input.dir.recursive 
輸入目錄是否可遞歸嵌套，使用 Hadoop Client 的配置。 
false

mapred.job.tracker 
Job Tracker 的 URL，使用 Hadoop Client 的配置，若是這個配置設置爲 'local'，將使用本地模式。 
local

mapred.job.name 
Map/Reduce 的 job 名稱，若是沒有設置，則使用生成的 job name，使用 Hadoop Client 的配置。 
null

mapred.reduce.tasks.speculative.execution 
Map/Reduce 推測執行，使用 Hadoop Client 的配置。 
null

hive.metastore.metadb.dir 
Hive 元數據庫所在路徑。 
"

hive.metastore.uris 
Hive 元數據的 URI，多個 thrift://地址，以英文逗號分隔。 
"

hive.metastore.connect.retries 
鏈接到 Thrift 元數據服務的最大重試次數。 
3

javax.jdo.option.ConnectionPassword 
JDO 的鏈接密碼。 
"

hive.metastore.ds.connection.url.hook 
JDO 鏈接 URL Hook 的類名，該 Hook 用於得到 JDO 元數據庫的鏈接字符串，爲實現了 JDOConnectionURLHook 接口的類。 
"

javax.jdo.option.ConnectionURL 
元數據庫的鏈接 URL。 
"

hive.metastore.ds.retry.attempts 
當沒有 JDO 數據鏈接錯誤後，嘗試鏈接後臺數據存儲的最大次數。 
1

hive.metastore.ds.retry.interval 
每次嘗試鏈接後臺數據存儲的時間間隔，以毫秒爲單位。 
1000

hive.metastore.force.reload.conf 
是否強制從新加載元數據配置，一但從新加載，該值就會被重置爲 false。 
false

hive.metastore.server.min.threads 
Thrift 服務線程池的最小線程數。 
8

hive.metastore.server.max.threads 
Thrift 服務線程池的最大線程數。 
0x7fffffff

hive.metastore.server.tcp.keepalive 
Thrift 服務是否保持 TCP 鏈接。 
true

hive.metastore.archive.intermediate.original 
用於歸檔壓縮的原始中間目錄的後綴，這些目錄是什麼並不重要，只要可以避免衝突便可。 
'_INTERMEDIATE_ORIGINAL'

hive.metastore.archive.intermediate.archived 
用於歸檔壓縮的壓縮後的中間目錄的後綴，這些目錄是什麼並不重要，只要可以避免衝突便可。 
'_INTERMEDIATE_ARCHIVED'

hive.metastore.archive.intermediate.extracted 
用於歸檔壓縮的解壓後的中間目錄的後綴，這些目錄是什麼並不重要，只要可以避免衝突便可。 
'_INTERMEDIATE_EXTRACTED'

hive.cli.errors.ignore 
是否忽略錯誤，對於包含多的 SQL 文件，能夠忽略錯誤的行，繼續執行下一行。 
false

hive.session.id 
當前會話的標識符，格式爲「用戶名_時間」用於記錄在 job conf 中，通常不予以手動設置。 
"

hive.session.silent 
當前會話是否在 silent 模式運行。 若是不是 silent 模式，因此 info 級打在日誌中的消息，都將以標準錯誤流的形式輸出到控制檯。
false

hive.query.string 
當前正在被執行的查詢字符串。 
"

hive.query.id 
當前正在被執行的查詢的ID。 
"

hive.query.planid 
當前正在被執行的 map/reduce plan 的 ID。 
"

hive.jobname.length 
當前 job name 的最大長度，hive 會根據此長度省略 job name 的中間部分。 
50

hive.jar.path 
經過單獨的 JVM 提交 job 時，hive_cli.jar 所在的路徑 
"

hive.aux.jars.path 
各類由用戶自定義 UDF 和 SerDe 構成的插件 jar 包所在的路徑。 
"

hive.added.files.path 
ADD FILE 所增長的文件的路徑。 
"

hive.added.jars.path 
ADD JAR 所增長的文件的路徑。 
"

hive.added.archives.path 
ADD ARCHIEVE 所增長的文件的路徑。 
"

hive.table.name 
當前的 Hive 表的名稱，該配置將經過 ScirptOperator 傳入到用戶腳本中。 
"

hive.partition.name 
當前的 Hive 分區的名稱，該配置將經過 ScriptOperator 傳入到用戶腳本中。 
"

hive.script.auto.progress 
腳本是否週期性地向 Job Tracker 發送心跳，以免腳本執行的時間過長，使 Job Tracker 認爲腳本已經掛掉了。
false

hive.script.operator.id.env.var 
用於識別 ScriptOperator ID 的環境變量的名稱。 
'HIVE_SCRIPT_OPERATOR_ID'

hive.alias 
當前的 Hive 別名，該配置將經過 ScriptOpertaor 傳入到用戶腳本中。 
"

hive.map.aggr 
決定是否能夠在 Map 端進行聚合操做 
true

hive.join.emit.interval 
Hive Join 操做的發射時間間隔，以毫秒爲單位。 
1000

hive.join.cache.size 
Hive Join 操做的緩存大小，以字節爲單位。 
25000

hive.mapjoin.bucket.cache.size 
Hive Map Join 桶的緩存大小，以字節爲單位。 
100

hive.mapjoin.size.key 
Hive Map Join 每一行鍵的大小，以字節爲單位。 
10000

hive.mapjoin.cache.numrows 
Hive Map Join 所緩存的行數。 
25000

hive.groupby.mapaggr.checkinterval 
對於 Group By 操做的 Map 聚合的檢測時間，以毫秒爲單位。 
100000

hive.map.aggr.hash.percentmemory 
Hive Map 端聚合的哈稀存儲所佔用虛擬機的內存比例。 
0.5

hive.map.aggr.hash.min.reduction 
Hive Map 端聚合的哈稀存儲的最小 reduce 比例。 
0.5

hive.udtf.auto.progress 
Hive UDTF 是否週期性地報告心跳，當 UDTF 執行時間較長且不輸出行時有用。 
false

hive.fileformat.check 
Hive 是否檢查輸出的文件格式。 
true

hive.querylog.location 
Hive 實時查詢日誌所在的目錄，若是該值爲空，將不建立實時的查詢日誌。 
'/tmp/$USER'

hive.script.serde 
Hive 用戶腳本的 SerDe。 
'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'

hive.script.recordreader 
Hive 用戶腳本的 RecordRedaer。 
'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordReader'

hive.script.recordwriter 
Hive 用戶腳本的 RecordWriter。 
'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordWriter'

hive.hwi.listen.host 
HWI 所綁定的 HOST 或者 IP。 
'0.0.0.0'

hive.hwi.listen.port 
HWI 所監聽的 HTTP 端口。 
9999

hive.hwi.war.file 
HWI 的 war 文件所在的路徑。 
$HWI_WAR_FILE

hive.test.mode 
是否以測試模式運行 Hive 
false

hive.test.mode.prefix 
Hive 測試模式的前綴。 
'test_'

hive.test.mode.samplefreq 
Hive 測試模式取樣的頻率，即每秒鐘取樣的次數。 
32

hive.test.mode.nosamplelist 
Hive 測試模式取樣的排除列表，以逗號分隔。 
"

hive.merge.size.per.task 
每一個任務合併後文件的大小，根據此大小肯定 reducer 的個數，默認 256 M。 
256000000

hive.merge.smallfiles.avgsize 
須要合併的小文件羣的平均大小，默認 16 M。 
16000000

hive.optimize.skewjoin 
是否優化數據傾斜的 Join，對於傾斜的 Join 會開啓新的 Map/Reduce Job 處理。 
false

hive.skewjoin.key 
傾斜鍵數目閾值，超過此值則斷定爲一個傾斜的 Join 查詢。 
1000000

hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks 
處理數據傾斜的 Map Join 的 Map 數上限。 
10000

hive.skewjoin.mapjoin.min.split 
處理數據傾斜的 Map Join 的最小數據切分大小，以字節爲單位，默認爲32M。 
33554432

mapred.min.split.size 
Map Reduce Job 的最小輸入切分大小，與 Hadoop Client 使用相同的配置。 
1

hive.mergejob.maponly 
是否啓用 Map Only 的合併 Job。 
true

hive.heartbeat.interval 
Hive Job 的心跳間隔，以毫秒爲單位。 
1000

hive.mapjoin.maxsize 
Map Join 所處理的最大的行數。超過此行數，Map Join進程會異常退出。 
1000000

hive.hashtable.initialCapacity 
Hive 的 Map Join 會將小表 dump 到一個內存的 HashTable 中，該 HashTable 的初始大小由此參數指定。 
100000

hive.hashtable.loadfactor 
Hive 的 Map Join 會將小表 dump 到一個內存的 HashTable 中，該 HashTable 的負載因子由此參數指定。 
0.75

hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage 
MapJoinOperator後面跟隨GroupByOperator時，內存的最大使用比例 
0.55

hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage 
Map Join 的本地任務使用堆內存的最大比例 
0.9

hive.mapjoin.localtask.timeout 
Map Join 本地任務超時，淘寶版特有特性 
600000

hive.mapjoin.check.memory.rows 
設置每多少行檢測一次內存的大小，若是超過 hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage 則會異常退出，Map Join 失敗。 
100000

hive.debug.localtask 
是否調試本地任務，目前該參數沒有生效 
false

hive.task.progress 
是否開啓 counters ，以記錄 Job 執行的進度，同時客戶端也會拉取進度 counters。 
false

hive.input.format 
Hive 的輸入 InputFormat。 
默認是org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat，其餘還有org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat

hive.enforce.bucketing 
是否啓用強制 bucketing。 
false

hive.enforce.sorting 
是否啓用強制排序。 
false

hive.mapred.partitioner 
Hive 的 Partitioner 類。 
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.DefaultHivePartitioner'

hive.exec.script.trust 
Hive Script Operator For trust 
false

hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat 
是否支持可切分的 CombieInputFormat 
false

hive.optimize.cp 
是否優化列剪枝。 
true

hive.optimize.ppd 
是否優化謂詞下推。 
true

hive.optimize.groupby 
是否優化 group by。 
true

hive.optimize.bucketmapjoin 
是否優化 bucket map join。 
false

hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge 
是否在優化 bucket map join 時嘗試使用強制 sorted merge bucket map join。 
false

hive.optimize.reducededuplication 
是否優化 reduce 冗餘。 
true

hive.hbase.wal.enabled 
是否開啓 HBase Storage Handler。 
true

hive.archive.enabled 
是否啓用 har 文件。 
false

hive.archive.har.parentdir.settable 
是否啓用 har 文件的父目錄可設置。 
false

hive.outerjoin.supports.filters 
是否啓動外聯接支持過濾條件。 
true

hive.fetch.output.serde 
對於 Fetch Task 的 SerDe 類 
'org.apache.hadoop.hive.serde2.DelimitedJSONSerDe'

hive.semantic.analyzer.hook 
Hive 語義分析的 Hook，在語義分析階段的先後被調用，用於分析和修改AST及生成的執行計劃，以逗號分隔。 
null

hive.cli.print.header 
是否顯示查詢結果的列名，默認爲不顯示。 
false

hive.cli.encoding 
Hive 默認的命令行字符編碼。 
'UTF8'

hive.log.plan.progress 
是否記錄執行計劃的進度。 
true

hive.pull.progress.counters 
是否從 Job Tracker 上拉取 counters，淘寶特有配置項。 
true

hive.job.pre.hooks 
每一個 Job 提交前執行的 Hooks 列表，以逗號分隔，淘寶特有配置項。 
"

hive.job.post.hooks 
每一個 Job 完成後執行的 Hooks 列表，以逗號分隔，淘寶特有配置項。 
"

hive.max.progress.counters 
Hive 最大的進度 couters 個數，淘寶特有配置項。 
100

hive.exec.script.wrapper 
Script Operator 腳本調用的封裝，一般爲腳本解釋程序。例如，能夠把該變量值的名稱設置爲"python"，那麼傳遞到 Script Operator 的腳本將會以"python &lt;script command&gt;"的命令形式進行調用，若是這個值爲null或者沒有設置，那麼該腳本將會直接以"&lt;script command&gt;"的命令形式調用。 
null

hive.check.fatal.errors.interval 
客戶端經過拉取 counters 檢查嚴重錯誤的週期，以毫秒爲單位，淘寶特有配置項。 
5000L