R語言Kmeans聚類實例

隨機數生成40對點，每一個點2維，聚成4類，並且畫出聚類圖形！ Kmeans算法原理 K均值法先指定聚類數，目標是使每個數據到數據點所屬聚類中心的總距離的平方和最小，規定聚類中心點時則是以該類數據點的平均值作爲聚類中心。 步驟 隨機選取K個數據點作爲（起始的）聚類中心點； 按照距離最近原則分配數據點到對應類； 計算每類的數據點平均值，找到新的聚類中心； 計算數據點到聚類中心的總距離； 如果與上一次

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