Image-based localization using LSTMs for structured feature correlation
文中提出很多場景使用deeplearning的方式還沒有傳統的sift的效果好 本文主要是解決兩種場景：1：無紋理。2:重複紋理 也是一個end-to-end的直接回歸得到6dof pose的文章，只不過不僅僅使用了CNN。文章是CNN+LSTM的方式。 仍然使用pose 誤差： 整體網路框架： 使用預訓練的網絡googlenet，同posenet一樣最後的fc層輸出的是2048維度的gl
相關文章
- 1. PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs
- 2. Correlation Congruence for Knowledge Distillation
- 3. NR-SIQA Using Convolutional Neural Network for Adaptive Feature Extraction
- 4. Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
- 5. 【OverFeat】《OverFeat：Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks》
- 6. Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters
- 7. R programming for feature selection and regression
- 8. OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
- 9. 【姿態估計文章閱讀】Structured Feature Learning for Pose Estimation
- 10. 論文閱讀：《Structured Feature Learning for Pose Estimation》CVPR 2016
- 更多相關文章...
- • Swift for 循環 - Swift 教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • RxJava操作符（六）Utility
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入門
- 2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
- 3. wxpython入門第六步（高級組件）
- 4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
- 6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
- 7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
- 8. Spring AOP源碼詳細解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs
- 2. Correlation Congruence for Knowledge Distillation
- 3. NR-SIQA Using Convolutional Neural Network for Adaptive Feature Extraction
- 4. Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
- 5. 【OverFeat】《OverFeat：Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks》
- 6. Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters
- 7. R programming for feature selection and regression
- 8. OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
- 9. 【姿態估計文章閱讀】Structured Feature Learning for Pose Estimation
- 10. 論文閱讀：《Structured Feature Learning for Pose Estimation》CVPR 2016