基於深度神經網絡的高光譜影響分類方法研究---MNF+自動編碼器+Softmax （準確率比較低，17年的論文）

論文地址 基於深度神經網絡的高光譜影響分類方法研究 裝備學院學報 遙感影像分類的問題：預處理複雜，高維特徵提取困難，分類不夠精確等缺陷 首先採用最大噪聲分數來降低特徵空間維度，然後將自動編碼器與softmax多想邏輯迴歸分類器組合成含有多隱藏層的神經網絡，對高光譜影像進行非監督型深度特徵提取與分類。   0、引言 高光譜影像分類問題：低空間分辨率導致混合像元現象、波段間高相似性導致Hughes現象

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