基於深度卷積神經網絡的高光譜遙感圖像分類---PCA+2D-CNN(僞空譜特徵)

論文地址 基於深度卷積神經網絡的高光譜遙感圖像分類 西華大學學報 同時利用高光譜圖像的光譜信息和空間信息的深度卷積神經網路分類模型。基於深度學習到的深度特徵，用邏輯迴歸分類器進行分類訓練。 高光譜圖像面臨的挑戰： Hughes現象：在高光譜遙影像中，當訓練樣本數目有限時，分類精度隨着圖像波段數目的增加先增加，在達到一定極值後，分類精度隨着波段數目的增加而下降。 同物異譜 異物同譜   現有方法：隨

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