梯度降低法

原文地址:http://www.letao.ai/?p=301算法 在機器學習、圖像拼接、slam等算法中，最優化方法是很是重要的環節。這篇文章主要記錄下梯度降低法。後面還會就牛頓法，擬牛頓法和高斯牛頓法等最優化算法等相關的文章。機器學習 梯度降低法或者最速降低法，是求解無約束最有問題的一種最經常使用方法。它是迭代算法，每部都須要求解目標函數的梯度。函數 函數是上的函數，它具備一階連續偏導數。梯度

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