對池化層、ReLU函數、全鏈接層的理解

1、pooling層的做用       pooling主要是在用於圖像處理的卷積神經網絡中，但隨着深層神經網絡的發展，pooling相關技術在其餘領域，其餘結構的神經網絡中也愈來愈受關注。       卷積神經網絡中的卷積層是對圖像的一個鄰域進行卷積獲得圖像的鄰域特徵，亞採樣層就是使用pooling技術將小鄰域內的特徵點整合獲得新的特徵。pooling確實起到了整合特徵的做用。        po

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