池化層的理解

爲什麼可以通過降低維度呢？ 因爲圖像具有一種「靜態性」的屬性，這也就意味着在一個圖像區域有用的特徵極有可能在另一個區域同樣適用。因此，爲了描述大的圖像，一個很自然的想法就是對不同位置的特徵進行聚合統計，例如，人們可以計算圖像一個區域上的某個特定特徵的平均值 (或最大值)來代表這個區域的特徵。 一般池化（General Pooling） 池化作用於圖像中不重合的區域（這與卷積操作不同），過程如下圖。

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