K-近鄰算法（機器學習實戰2）

K-近鄰算法 記錄一下本身的學習過程，但願也可以給學習中的你一些幫助。 主要包括如下幾個部分： 1.K-近鄰算法概述 2.K-近鄰算法僞代碼和python實現 3.K近鄰算法人臉年齡識別 1.K-近鄰算法（KNN）概述 k-近鄰算法簡單地說就是經過測量已知標籤數據和未知標籤數據不一樣特徵值之間的距離，而後進行分類。 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定（目前還不理解？） 缺點：計算複雜度高

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