機器學習筆記九：K近鄰算法（KNN）
一.基本思想 K近鄰算法，便是給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例，這K個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分類到這個類中。以下面的圖： 通俗一點來講，就是找最「鄰近」的夥伴，經過這些夥伴的類別來看本身的類別。好比以性格和作過的事情爲判斷特徵，和你最鄰近的10我的中（這裏暫且設k=10），有8個是醫生，有2個是強盜。那麼你是醫生的可能性更加大，就把你劃到
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