tensorflow筆記2：神經網絡優化算法一（梯度降低、學習率設置）

目錄 1、預備知識python 2、梯度降低法算法 3、神經網絡進一步優化——學習率設置網絡 1、預備知識 什麼是梯度？ 假設咱們位於黃山的某個山腰處，山勢連綿不絕，不知道怎麼下山。因而決定走一步算一步，也就是每次沿着當前位置最陡峭最易下山的方向前進一小步，而後繼續沿下一個位置最陡方向前進一小步。這樣一步一步走下去，一直走到以爲咱們已經到了山腳。這裏的——下山最陡的方向就是梯度的負方向。所以，梯度

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