Tensorflow指數衰減方法設置梯度降低算法的學習率

      經過指數衰減的學習率可讓模型在訓練的前期快速接近較優解，又能夠保證模型在訓練後期不會有太大的波動，從而接近局部最優解。Tensorflow調用tf.train.exponential_decay函數實現指數衰減學習率。python global_step = tf.Variable(0) #經過exponential_decay函數生成學習率 learning_rate = tf.tr

>>阅读原文<<