機器學習（五）——概率解釋（Probabilistic interpretation）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 當面臨迴歸問題時，爲什麼線性迴歸，特別是爲什麼最小二乘損失函數J可能是一個合理的選擇？在本節中，我們將給出一組概率假設，在此假設下，最小二乘迴歸是一種非常自然的算法。 讓我們假設目標變量和輸入是通過下面的方程關聯的 上面的 ϵ(i)ϵ(i) 是誤差項，用於考慮建模時忽略的變量所產生的影響（ 比如

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