機器學習（五）——機率解釋（Probabilistic interpretation）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf算法 當面臨迴歸問題時，爲何線性迴歸，特別是爲何最小二乘損失函數多是一個合理的選擇？在本節中，咱們將給出一組機率假設，在此假設下，最小二乘迴歸是一種很是天然的算法。dom 讓咱們假設目標變量和輸入是經過下面的方程關聯的ide 上面的是偏差項，用於考慮建模時忽略的變量所產生的影響（ 好比可能某些特徵

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