線性SVM

回顧決策邊界 回顧一下前面博客中提到的決策邊界，在二維的平面上，決策邊界即超平面是一條直線。 現在假設有N個樣本點，每個樣本點表示爲(x i _i i​, y i y_i yi​)，x i _i i​是特徵向量。爲了便於理解，所以假設每個樣本有2個特徵，即對於任意一個樣本i有： (x 1 i _{1i} 1i​, x 2 i _{2i} 2i​, y i {y_i} yi​)，就表示他們的兩個特徵

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