L1正則使得模型的解稀疏

點擊查看摘錄的原始文章 一般情況說明 爲簡單地說明,我們在一維情況下做一個分析,設 f ( w ) f(w) f(w)是是沒有添加L1正則時的原始的目標函數, C ∣ w ∣ C|w| C∣w∣是L1正則項,那麼添加正則之後的新的目標函數爲 h ( ω ) = f ( ω ) + C ∣ ω ∣ h(\omega)=f(\omega)+C|\omega| h(ω)=f(ω)+C∣ω∣。如果要讓0點
相關文章
相關標籤/搜索