分詞算法模型學習筆記(二)——MEMM

分詞算法模型學習筆記(二)——MEMM Maximum Entropy Markov Model（MEMM，最大熵馬爾科夫模型） 1.HMM的存在問題 生成式模型 需要準確地計算出觀測序列X和隱藏狀態序列Y的聯合概率，然而這會導致以下兩個問題： 1. 必須計算出所有的潛在可能路徑的概率值大小（然後再挑概率值最大的那一個作爲最終結果） 2. 對於某些未定義的觀測值（如分詞問題中的未登錄詞）需要統一設

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