教你辨別36k純數據科學家

　　毋庸置疑，數據科學家是大數據時代最緊缺的人才。

　　但數據科學家究竟具有什麼特質？

1. 　　會編程的工程師聲稱本身是數據科學家；
2. 　　會機器學習的碼農以爲本身是數據科學家；
3. 　　統計學博士也篤定本身是數據科學家。

　　今天，必得哥將深度解剖新鮮職業：

　　即便你是技術咖，坐擁上述八般武藝，仍是可能作不了真正的數據科學家。

　　36K純數據科學家與僞數據科學家的差異在哪裏？讓咱們來聽聽內行人怎麼說。

　　真數據科學家

　　僞數據科學家

　　真數據科學家

　　僞數據科學家

　　真數據科學家

　　僞數據科學家

　　真數據科學家

　　僞數據科學家

　　數據科學家常常認爲他們在一個至關流動的行業中工做，而且有大量的跨領域行爲。

　　大多數數據科學傢俱備編程、統計、機器學習等特定領域的經驗。這意味着他們瞭解數據生成過程，並可預測數據收集和處理過程當中可能出現的問題。他們一般擁有與生俱來的好奇心，喜歡解決難題，並對特定領域能靜下心來作一些研究。

　　目前的形勢是，數據科學的人才奇缺。美國招聘網站上「數據科學家」一欄老是打着「急聘」的標籤。

　　不少人正在從經濟學、心理學、數學等其餘領域跳槽過來，由於他們看到這個領域正在爆炸式增加，錢多人少。

　　數據分析學家是最受商業界歡迎的專業人才類型之一，某些擁有數據科學博士學位的顧問隨隨便便就能拿到30萬美圓的諮詢費用，有時甚至更多。

　　國內的年薪方面，中國的數據科學家年薪約爲30000美金（20萬人民幣），在全球範圍目前算是比較低的（不及美國1/3）。但值得注意的是，薪酬差距仍是很是大的，國內優秀的數據科學家年薪也能輕鬆過20萬美金。