機器學習之邏輯迴歸

目錄 一、分類與迴歸 二、邏輯迴歸不是迴歸   三、生成式邏輯迴歸 四、判別式邏輯迴歸  五、邏輯迴歸爲什麼不用均方誤差做損失函數 六、判別模型與生成模型的比較 七、寫在最後 一、分類與迴歸 迴歸與分類是機器學習的基本問題。迴歸是預測連續值，分類是預測離散值；迴歸的輸出可以是任意值，而分類的輸出只能是預設的分類輸出的一個，比如（0，1）中的0或1.；理論上講，如果迴歸的輸入值相近，那麼它的預測值也

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