論文閱讀：Rethinking Visual Relationships for High-level Image Understanding
VrR-VG 文章 本文想解決的問題是，對於視覺關係檢測這一任務來說，在目前常用的權威數據集Visual Genome的一個子集VG150（VG中出現頻率最高的150類物體和50類關係）上，直接可以依賴統計的方法解決得比較好，這不利於關係檢測的進一步研究，因此文章設計了一個網絡可以濾除掉VG數據集中那些視覺無關（visually-irrelevant）的關係樣本。在新的數據集上，基於頻率的方法
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