一步步優化頁面渲染功能 java
本節將模擬一個簡單的頁面渲染功能,它的做用是將HTML頁面繪製到圖像緩存中,爲了簡便,假設HTML文件只包含標籤文本以及預訂大小的圖片和URL。編程
一、串行的頁面渲染器緩存
最簡單的實現方式是對HTML文檔進行串行處理:先繪製文本,而後繪製圖像,串行處理:服務器
public class SingleThreadRenderer { void renderPage(CharSequence source) { renderText(source); List<ImageData> imageData = new ArrayList<ImageData>(); for (ImageInfo imageInfo : scanForImageInfo(source)) imageData.add(imageInfo.downloadImage()); for (ImageData data : imageData) renderImage(data); } }
這種實現方式有個問題,由於圖像下載過程的大部分時間都是在等待I/O操做執行完成,在這期間CPU幾乎不作任何工做。所以,這種執行方式沒有充分地利用CPU,使得用戶在看到最終頁面以前要等待過長時間。經過將問題分解爲多個獨立的任務併發執行,可以活得更高的CPU利用率和響應靈敏度。併發
二、使用Future實現頁面渲染器異步
爲了使頁面渲染器實現更高的併發性,首先將渲染過程分解爲兩個任務,一個是渲染全部的文本,另外一個是下載全部的圖像(一個是CPU密集型,一個是I/O密集型)。Callable和Future有助於表示這種協同任務的交互,如下代碼首先建立一個Callable來下載全部的圖像,當主任務須要圖像時,它會等待Future.get的調用結果。若是幸運的話,圖像可能已經下載完成,即便沒有,至少也已經提早開始下載。性能
public class FutureRenderer { private final ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); void renderPage(CharSequence source) { final List<ImageInfo> imageInfos = scanForImageInfo(source); Callable<List<ImageData>> task = new Callable<List<ImageData>>() { public List<ImageData> call() { List<ImageData> result = new ArrayList<ImageData>(); for (ImageInfo imageInfo : imageInfos) result.add(imageInfo.downloadImage()); return result; } }; Future<List<ImageData>> future = executor.submit(task); renderText(source); try { List<ImageData> imageData = future.get(); for (ImageData data : imageData) renderImage(data); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); future.cancel(true); } catch (ExecutionException e) { throw launderThrowable(e.getCause()); } } }
固然,咱們還能夠優化,用戶其實不須要等待全部圖像下載完成,咱們能夠每下載完一張圖像就馬上顯示出來。優化
三、使用CompletionService實現頁面渲染器網站
要實現下載完一張就馬上繪製,咱們須要及時知道圖片下載完成,對於這種場景,CompletionService十分符合需求。CompletionService將生產新的異步任務與使用已完成任務的結果分離開來的服務。生產者 submit 執行的任務,使用者 take 已完成的任務,並按照完成這些任務的順序處理它們的結果。下面的代碼使用CompletionService改寫了頁面渲染器的實現:this
public abstract class Renderer { private final ExecutorService executor; Renderer(ExecutorService executor) { this.executor = executor; } void renderPage(CharSequence source) { final List<ImageInfo> info = scanForImageInfo(source); CompletionService<ImageData> completionService = new ExecutorCompletionService<ImageData>(executor); for (final ImageInfo imageInfo : info) completionService.submit(new Callable<ImageData>() { public ImageData call() { return imageInfo.downloadImage(); } }); renderText(source); try { for (int t = 0, n = info.size(); t < n; t++) { Future<ImageData> f = completionService.take(); ImageData imageData = f.get(); renderImage(imageData); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } catch (ExecutionException e) { throw launderThrowable(e.getCause()); } } }
爲任務設置時限
有時候,若是某個任務沒法在指定時間內完成,那麼將再也不須要它的結果,此時能夠放棄這個任務。例如,某個Web應用程序從外部的廣告服務器上獲取廣告信息,可是若是該應用程序在兩秒內得不到響應,那麼將顯示一個默認的廣告頁,這樣即便不能活得廣告信息,也不會下降站點的響應性能,對於這種需求,Future.get方法能夠實現:
Page renderPageWithAd() throws InterruptedException { long endNanos = System.nanoTime() + TIME_BUDGET; Future<Ad> f = exec.submit(new FetchAdTask()); // Render the page while waiting for the ad Page page = renderPageBody(); Ad ad; try { // Only wait for the remaining time budget long timeLeft = endNanos - System.nanoTime(); ad = f.get(timeLeft, NANOSECONDS); } catch (ExecutionException e) { ad = DEFAULT_AD; } catch (TimeoutException e) { ad = DEFAULT_AD; f.cancel(true); } page.setAd(ad); return page; }
這種"預訂時間"的方法能夠很容易地擴展到任意數量的任務上,考慮這樣一個旅行網站:用戶輸入旅行日期及要求,網站經過多種途徑獲取結果,此時,不該該讓頁面的響應時間受限於最慢的途徑,而應該只顯示在指定時間內收到的消息,咱們能夠經過使用支持限時的invokeAll,將多個任務提交到一個ExecutorService的方式實現這個需求:
public class TimeBudget { private static ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); public List<TravelQuote> getRankedTravelQuotes(TravelInfo travelInfo, Set<TravelCompany> companies, Comparator<TravelQuote> ranking, long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException { List<QuoteTask> tasks = new ArrayList<QuoteTask>(); for (TravelCompany company : companies) tasks.add(new QuoteTask(company, travelInfo)); List<Future<TravelQuote>> futures = exec.invokeAll(tasks, time, unit); List<TravelQuote> quotes = new ArrayList<TravelQuote>(tasks.size()); Iterator<QuoteTask> taskIter = tasks.iterator(); for (Future<TravelQuote> f : futures) { QuoteTask task = taskIter.next(); try { quotes.add(f.get()); } catch (ExecutionException e) { quotes.add(task.getFailureQuote(e.getCause())); } catch (CancellationException e) { quotes.add(task.getTimeoutQuote(e)); } } Collections.sort(quotes, ranking); return quotes; } } class QuoteTask implements Callable<TravelQuote> { private final TravelCompany company; private final TravelInfo travelInfo; public QuoteTask(TravelCompany company, TravelInfo travelInfo) { this.company = company; this.travelInfo = travelInfo; } TravelQuote getFailureQuote(Throwable t) { return null; } TravelQuote getTimeoutQuote(CancellationException e) { return null; } public TravelQuote call() throws Exception { return company.solicitQuote(travelInfo); } } interface TravelCompany { TravelQuote solicitQuote(TravelInfo travelInfo) throws Exception; } interface TravelQuote { } interface TravelInfo { }
例子來自:《Java併發編程實戰》