欠擬合和過擬合，多項式函數實驗

多項式函數擬合實驗 爲了理解模型複雜度和訓練數據集大小對欠擬合和過擬合的影響，下面我們以多項式函數擬合爲例來實驗。首先導入實驗需要的包或模塊。 我們將生成一個人工數據集。在訓練數據集和測試數據集中，給定樣本特徵xx，我們使用如下的三階多項式函數來生成該樣本的標籤： 其中噪聲項ϵϵ服從均值爲0、標準差爲0.01的正態分佈。訓練數據集和測試數據集的樣本數都設爲100。 這是我的數據集，隨機200服從標

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