使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152預訓練模型進行圖像分類
本文使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152預訓練模型進行圖像分類，並研究slim網絡的scope命名等。html tf-slim文檔不太多，實現過程當中多參考官網的源碼： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim 注意resnet v2的預處理有點不同，輸入是299而不是224
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