集異璧-神經網絡結構 4：ResNet-V1、ResNet-V2、ReNeXt、SENet

ResNet-V1（2015） ResNet在ILSVRC 2015分類任務上贏得了第一名。 ResNet在主要是爲了解決深度網絡的退化問題。退化問題是指，隨着網絡深度的增加，準確率達到飽和（這可能並不奇怪）然後迅速下降。這並不是由過擬合引起的，因爲訓練準確率也下降了。 考慮在一個淺層網絡上增加恆等映射成爲一個更深版本的網絡，更深的模型不應當產生比它的淺層版本更高的訓練錯誤率。作者的思路就是產生近

>>阅读原文<<