做者:HelloGitHub-小魚乾前端
摘要:GitHub Trending 上週看點,老項目依舊搶眼,系統設計必看 Repo:The System Design Primer 周獲 1k+ star,而新開源的項目 Real-Time-Person-Removal 表現也不俗,開源當週 star 過 2k+,至於本週 Trending 的周主題 #機器學習# 項目 star 增漲也是蹭蹭蹭…git
如下內容摘錄自上週微博的 GitHub Trending,選項標準:新發布
| 實用
| 有趣
,根據項目 release 時間分類,發佈時間超過 30 天的項目一概稱之爲成熟穩重老項目,因爲文章篇幅問題還有部分項目未能在本文展現,望周知 🌝github
本週 star 增加數:6000+golang
1 on 1 Meeting Questions 可謂是上週#GitHub Trending#榜熱門項目,光上 GitHub Trending 榜那天已得到 2,200+ 個 star,收錄了大量一對一會議的議題,包括【管理】、【職業規劃】、【公司團隊】、【溝通交流】、【業務生活】等多個方面問題,能夠 Pick 思考下人生的各種命題算法
GitHub 地址→https://github.com/VGraupera/1on1-questions數據庫
本週 star 增加數:400+api
Wearable Microphone Jamming 是防竊聽手環的知識庫,此倉庫提供了仿真源代碼,硬件設計,固件和原理圖。防竊聽手環自己配備 24 個揚聲器,可全方位播放非線性超音波訊號,相似驅蚊器聲音,正常人聽不到,但能有效影響收音裝置,讓收到的聲音變成像風聲等噪音而不能聽到人聲。瀏覽器
GitHub 地址→https://github.com/y-x-c/wearable-microphone-jamming緩存
本週 star 增加數:50+服務器
Klein是一個 P(R*_{3,0,1}) 的實現,即 3D 射影幾何代數。它是爲須要高吞吐量的應用程序設計的,好比:動畫庫、運動學求解器等。與其餘 GA 庫不一樣,Klein並未歸納空間度量或維數。爲了彌補這種損失,Klein 使用 SSE (流式 SIMD 擴展)的所有權值來實現最大吞吐量的代數操做。
GitHub 地址→https://github.com/jeremyong/Klein
本週 star 增加數:900+
7 天能寫什麼呢?相似 gin 的 Web 框架?相似 groupcache 的分佈式緩存?或者一個簡單的 Python 解釋器?這個倉庫可能能給你答案。項目暫時只有兩個分類 🎨7 天用 Go 從零實現分佈式緩存 - GeeCache 🎏7 天用Go 從零實現Web框架 - Gee
GitHub 地址→https://github.com/geektutu/7days-golang
本週 star 增加數:1200+
computer-vision-basics-in-microsoft-excel 是一個不依賴任何腳本或第三方插件,直接在 Excel 中實現可視化,好比:人臉檢測,霍夫變換等算法的項目。 學習這個項目你不須要掌握計算機視覺背景知識,只需瞭解 Excel 基礎操做便可。固然你還須要具有一些數學背景,好比加權平均數、偏微分、特徵值等。
GitHub 地址→https://github.com/amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel
本週 star 增加數:2500+
想讓視頻裏的人 Duang 地不見嗎,Real-Time-Person-Removal 是一個用 JavaScript & TensorFlow.js 在 Web 瀏覽器中移除人的項目。
GitHub 地址→https://github.com/jasonmayes/Real-Time-Person-Removal
本週 star 增加數:400+
Waifu2x-Extension-GUI 是一款圖片(包括 GIF) 和視頻超分辨率放大工具,也支持降噪,該項目基於 Waifu2x-ncnn-vulkan 和 Waifu2x-converter 算法。
GitHub 地址→https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI
本週 star 增加數:500+
熟練使用命令行是一種經常被忽視,或被認爲難以掌握的技能,但實際上,它會提升你做爲工程師的靈活性以及生產力。【the-art-of-command-lines】,又名命令行的藝術,記錄了做者在 Linux 上工做時,發現的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧很是基礎,而另外一些則至關複雜,甚至晦澀難懂。該 repo 已被翻譯成 15+ 國語言~
GitHub 地址→https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
本週 star 增加數:1050+
系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上,關於系統設計原則的資源也是多如牛毛。The System Design Primer 這個倉庫就是這些資源的組織收集,它能夠幫助你學習如何構建可擴展的系統。目前 repo 已被翻譯成 20+ 個版本
GitHub 地址→https://github.com/donnemartin/system-design-primer
本週 star 增加數:550+
Joplin 是一個多平臺、免費的開源筆記和待辦事項,它能夠處理筆記本組織成的大量筆記。 當使用圖形界面時,你能夠在純文本、WYSIWYG 和同時顯示源文本和渲染視圖的分屏之間切換編輯器視圖。你還能夠在圖形界面中指定外部編輯器,以便使用 Vim、Emacs 或任何其餘可以處理文本文檔的編輯器輕鬆更新筆記。
GitHub 地址→https://github.com/laurent22/joplin
本週 star 增加數:50+
Sourcegraph 是一個代碼查看工具,由 Golang 編寫而成,它能夠爲 Github 上的代碼添加了即時文檔和類型提示,併爲每個標識符添加了跳轉到定義處的連接的 Chrome 擴展,它容許你像使用 IDE 那樣瀏覽源代碼。 有了 Sourcegraph 以後,你能夠從代碼倉庫和安裝包甚至是函數裏搜索代碼,同時也能夠直接點擊被徹底建立了連接的代碼來閱讀文檔、跳轉到變量定義或者立刻找到可用的 Demo。
GitHub 地址→https://github.com/sourcegraph/sourcegraph
本週 star 增加數:500+
Playwright 是微軟開源的,跨瀏覽器的 Web 自動化測試的 Node 庫,可經過單個 API 建立瀏覽器實例,打開頁面,而後對其進行操做。支持 Chromium,WebKit 和 Firefox 等 3 個瀏覽器。根據 repo 做者所述,相比 Puppeteer,Playwright 支持更多的瀏覽器,更易於測試,更加原生。
GitHub 地址→https://github.com/microsoft/playwright
本週 star 增加數:850+
GDBFrontend 是一個簡潔,靈活和可擴展的 GUI 調試器。
GitHub 地址→https://github.com/rohanrhu/gdb-frontend
本週 star 增加數:100+
DBeaver 是一個通用的數據庫管理工具和 SQL 客戶端,支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB二、MSSQL、Sybase、Mimer、HSQLDB、Derby 以及其餘兼容 JDBC 的數據庫。DBeaver 提供一個圖形界面用來查看數據庫結構、執行 SQL 查詢和腳本,瀏覽和導出數據,處理 BLOB/CLOB 數據,修改數據庫結構等等。
GitHub 地址→https://github.com/dbeaver/dbeaver
本週 star 增加數:550+
awesome-scalability:一個系統的閱讀列表,描述了可擴展、高可用、高性能的大型系統背後的東西。每部分都是基於真實案例,講述瞭如何搭建一個可擴展、高可用、高性能的大型系統,案例都是來自於通過數百萬甚至數十億用戶實戰檢驗的系統。對於全部工程師而言都是一個很好的學習資料,開卷有益。
GitHub 地址→https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability
本週 GitHub Trending 上有許多機器學習相關項目,這邊咱們選取了 3 個項目。
本週 star 增加數:350+
computervision-recipes 是微軟開源的計算機視覺最佳實踐,包括示例代碼和文檔。該庫結合了計算機視覺算法、神經體系結構和計算機視覺系統的最新進展來搭建一套全面的工具和示例。若是你要學習計算機視覺相關內容,不妨試下這個 repo。
GitHub 地址→https://github.com/heibaiying/BigData-Notes
本週 star 增加數:1400+
Trax 是一個 Google 開源的深度學習進階路線,從基礎數學開始,而後進行層次,模型,監督和強化學習。此外,Trax 包含許多深度學習模型(ResNet,Transformer,RNN,...),並綁定了大量的深度學習數據集,包括 Tensor2Tensor 和 TensorFlow 數據集。
GitHub 地址→https://github.com/google/trax
本週 star 增加數:300+
MediaPipe 是 Google Research 開源的跨平臺多媒體機器學習模型應用框架,用於構建多模式(視頻,音頻和傳感器)應用的機器學習管道。 做爲一款跨平臺框架,MediaPipe 不只能夠被部署在服務器端,更能夠在多個移動端 (安卓和蘋果 iOS)和嵌入式平臺(Google Coral 和樹莓派)中做爲設備端機器學習推理 (On-device Machine Learning Inference)框架。
GitHub 地址→https://github.com/google/mediapipe
以上爲 2020 年第 8 個工做周的 GitHub Trending 🎉若是你 Pick 其餘好玩、實用的 GitHub 項目,記得來 HelloGitHub issue 區和咱們分享下喲 🌝
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