Faster-RCNN筆記

Faster-RCNN faster-rcnn先將整幅圖forward 到最後一層conv層，在pool5層分出兩支。一支後面接RPN，另一隻接ROI Pooling，等待從RPN得到的框。 RPN RPN在最後的conv層上做滑動窗口，每一個窗口產生256維的向量(針對於ZF)，根據這一個向量又分出兩支，分別用於分類和迴歸框。如圖所示。 prototxt layer { name: "rpn

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