解讀高效的神經架構搜索ENAS

1. 簡介網絡   神經架構搜索（NAS）已成功用來設計圖像分類和語言建模模型架構 (Zoph & Le, 2017; Zoph et al., 2018; Cai et al., 2018; Liu et al., 2017; 2018)。在 NAS 中，RNN 控制器進行循環訓練：控制器首先採樣候選架構，即一個子模型（child model），接着訓練它收斂以測量其在所需任務上的表現。控制器接

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