小目標檢測中的數據擴展（Augmentation for small object detection）

  Abstract 這些年來目標檢測領域經歷了令人印象深刻的進展。除了這些改進，在小目標檢測與大目標檢測領域還是有不小的差距。我們在MS COCO上分析了當前SOTA的模型Mask-RCNN。研究成果展示GT目標與預測的anchors的重疊遠遠小於期望的IoU閾值。我們猜測這可能是由兩個情況導致的：1、只有少部分樣本包含小目標；2、及時在包含小目標的樣本中，小目標的數目也不夠。我們因此提出過採樣

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