JavaShuo
欄目
標籤
新研究旨在用「黑箱」算法解決人工智能偏差問題
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
來源:億歐 概要:隨着越來越多的自動化決策,能夠理解AI如何思考對我們來說變得越來越重要。 隨着越來越多的自動化決策,能夠理解AI如何思考對我們來說變得越來越重要。從挑選股票到檢查X射線,人工智能越來越多地被用來做一些決策,而這些決策從前都是由人類所做。但是人工智能只是像它處理的數據一樣好,在多數情況下,我們還是把人性的偏見都當成了可能對人們的生活產生巨大影響的算法。 研究人員在一篇發表在arXi
>>阅读原文<<
相關文章
1.
新研究旨在用「黑箱」算法解決人工智能偏差問題
2.
康奈爾大學博士生研究人工智能「黑箱」偏置值問題
3.
人工智能研究
4.
人工智能算法學習筆記(四)——偏差、方差、誤差
5.
智能車電感差比和差加權算法研究
6.
伯克利人工智能研究院最新研究:協作型工業機器人如何更智能?
7.
Node 旨在解決什麼問題?
8.
人工智能研究的本質
9.
人工智能主要研究方向
10.
人工智能在媒體領域的研究和應用
更多相關文章...
•
Redis悲觀鎖解決高併發搶紅包的問題
-
紅包項目實戰
•
Redis樂觀鎖解決高併發搶紅包的問題
-
紅包項目實戰
•
IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自動提示問題解決
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
算法研究
問題解決
解決問題
問題&解決
智能算法
人工智能
算法新解
旨在
Python問題解決
未解決問題
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Spring教程
算法
應用
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
新研究旨在用「黑箱」算法解決人工智能偏差問題
2.
康奈爾大學博士生研究人工智能「黑箱」偏置值問題
3.
人工智能研究
4.
人工智能算法學習筆記(四)——偏差、方差、誤差
5.
智能車電感差比和差加權算法研究
6.
伯克利人工智能研究院最新研究:協作型工業機器人如何更智能?
7.
Node 旨在解決什麼問題?
8.
人工智能研究的本質
9.
人工智能主要研究方向
10.
人工智能在媒體領域的研究和應用
>>更多相關文章<<