人工智能算法學習筆記（四）——偏差、方差、誤差

最近在看周志華老師的西瓜書模型評估與選擇時，其中對於偏差（Bias）、方差（Variance）等概念有些理解模糊，經過上網查詢學習後進行了深刻的理解，下面將我所學到的內容記錄如下，和大家共同交流。 首先，需要明確的一點是，Bias和Variance是針對Generalization（泛化）而言的。 在機器學習中，一般是定義一個誤差函數（Loss Function），學習的過程就是最小化loss的過

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