吳恩達《機器學習》第二週學習筆記

四：多變量線性迴歸（Linear Regression with Multiple Variables） 4.1 多維特徵 4.2 多變量梯度下降  4.3梯度下降法實踐1-特徵縮放 特徵縮放：使用一個方法，將梯度下降的速度變快，讓梯度下降收斂所需的循環次數更少。       4.4梯度下降法實踐2-學習率    4.5特徵和多項式迴歸 線性迴歸並不適用於所有數據，有時我們需要曲線來適用我們的數據

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