北大、微軟提出NGra：高效大規模圖神經網絡計算

計算機視覺研究院專欄 作者：Edison_G 目前，深度學習技術通常以深度神經網絡（DNN）的形式展現。由於其在語音、視覺和自然語言處理等領域所取得的成功，深度學習技術越來越受歡迎。在這些領域中，底層數據表徵的座標通常具有規則的網格結構，這有利於包含大量類似於單指令多數據流（SIMD）數據並行運算的硬件加速機制（例如 GPU）。 目前，將深度學習模型應用在具有不規則圖結構的數據上成爲了一種新興的趨

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