神經網絡深度學習計算的高效加速

武漢芯邏輯科技 神經網絡加速器IP 1.1 EEP-TPU 張量處理器架構介紹 神經網絡編程模型的本質是計算圖模型，如下圖所示，計算圖的輸入/輸出是張量 數據，計算圖的類型代表操作類型。因此，直觀的，最適合於神經網絡編程模型的計 算體系結構，是 Graph/Tensor 計算體系，其中，處理器的功能由計算圖類型決定， 而數據則是計算圖的輸入/輸出張量。 然而，計算圖這一層級的粒度太粗，各類型間並沒

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