北大、微軟提出NGra:高效大規模圖神經網絡計算

選自 arxiv,作者:Lingxiao Ma 等,機器之心編譯,參與:Geek AI、Chita。 本文介紹了第一個基於圖的神經網絡並行處理框架,該框架提出的一種新模型可以在大型圖上實現高效的計算。 目前,深度學習技術通常以深度神經網絡(DNN)的形式展現。由於其在語音、視覺和自然語言處理等領域所取得的成功,深度學習技術越來越受歡迎。在這些領域中,底層數據表徵的座標通常具有規則的網格結構,這有利
相關文章
相關標籤/搜索