線性神經網絡

線性神經網絡最典型的例子是自適應線性元件（Adaptive Linear Element, Adaline），20世紀50年代末由Widrow和Hoff提出。線性神經網絡的激活函數（或者稱爲傳輸函數）是線性函數(Linear，圖4-1)和符號函數(Sgn,圖4-2)，除了產生二值輸出以外，還可以產生模擬輸出(輸出可以爲任意值，圖4-3)。線性神經網絡採用Widrow-Hoff學習規則，即LMS(L

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