VGGNet

1 網絡結構： 以224*224輸入圖片爲例： 感覺VGGNet就是加深版的AlexNet，都是卷積與池化的疊加，最後再加兩層全連接，然後softmax輸出。VGGNet有5段卷積，每段卷積由2~3個卷積層後加一個最大池化組成。卷積核的數量也隨着層數的增加而增多。VGGNet也沿用了AlexNet數據增強的方法（Multi-Scale）防止模型過擬合。 相較與AleNet,VGGNet最大的改進或

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