Bagging and Boosting

Bagging and Boosting Bagging Boosting 提升算法推導 GBDT（梯度提升決策樹） XGboost Adaboost Bagging Bagging的策略 從樣本集中重採樣（有重複的）選出n個樣本 在所有屬性上，對這n個樣本建立分類器（ID3、C4.5、CART、SVM、Logistic迴歸等） 重複以上兩步m次，即獲得了m個分類器 將數據放在這m個分類器中，最後

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