上採樣和反捲積 Up-sampling and Transposed Convolution (Deconvolution)

文章目錄 1. 卷積操作 2. 卷積矩陣 3. 反捲積 4. 反捲積矩陣 5. 使用卷積計算反捲積 6. 總結 參考文獻 使用反捲積（Transposed Convolution）來進行上採樣操作，不需要藉助插值方法，並且可以提供能夠學習的參數。 反捲積在DCGAN和圖像的語義分割網絡中，有很重要的應用。 1. 卷積操作 我們用一個簡單的例子來介紹卷積的計算過程。如下圖所示，用一個3x3的卷積覈對

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