機器學習面試問題集（2018-3-13更新）

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76360294前端 1 基礎概念 1.1 熵、聯合熵、條件熵、交叉熵與相對熵的意義？ 1.2 歸一化方法？ 一、線性函數歸一化(Min-Max scaling) 線性函數將原始數據線性化的方法轉換到[0 1]的範圍，歸一化公式以下： 二、0均值標準化(Z-score standardization)

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