協方差矩陣和矩陣相關係數的理解

在作機器學習的過程當中常常會有矩陣的相關運算，這裏就比較典型的協方差和矩陣的相關係數作個自個人理解記錄。機器學習 1.協方差 若是兩個變量的變化趨勢一致，也就是說若是其中一個大於自身的指望值時另一個也大於自身的指望值，那麼兩個變量之間的協方差就是正值；若是兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個變量大於自身的指望值時另一個卻小於自身的指望值，那麼兩個變量之間的協方差就是負值。學習 能夠通俗的理解爲：兩個

>>阅读原文<<