協方差矩陣和矩陣相關係數的理解

在做機器學習的過程中經常會有矩陣的相關運算，這裏就比較典型的協方差和矩陣的相關係數做個自我的理解記錄。 1.協方差 如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值時另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變量之間的協方差就是正值；如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個變量大於自身的期望值時另外一個卻小於自身的期望值，那麼兩個變量之間的協方差就是負值。 可以通俗的理解爲：兩個變量在變化

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