2020最新文本綜述：從淺層到深度學習（附PDF下載）
計算機視覺研究院專欄 作者：Edison_G 從1961-2020年文本分類自淺入深的發展： 1、摘要 文本分類是自然語言處理中最基本的任務。由於深度學習的空前成功，過去十年中該領域的研究激增。已有的文獻提出了許多方法，數據集和評估指標，從而需要對這些內容進行全面的總結。本文回顧1961年至2020年的文本分類方法，重點是從淺層學習到深度學習的模型。根據所涉及的文本以及用於特徵提取和分類的模型創建
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