2020最新版《神經網絡與深度學習》中文版更新完畢（附PDF下載）

技術編輯：宗恩丨發自 SiFou Office
SegmentFault 思否報道丨公衆號：SegmentFault

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近年來，以機器學習、知識圖譜爲表明的人工智能技術逐漸變得普及。從車牌識別、人臉識別、語音識別、智能問答、推薦系統到自動駕駛，人們在平常生活中均可能有意無心地使用到了人工智能技術。

這些技術的背後都離不開人工智能領域研究者們的長期努力。特別是最近這幾年，得益於數據的增多、計算能力的加強、學習算法的成熟以及應用場景的豐富，愈來愈多的人開始關注這一個「嶄新」的研究領域：深度學習。

深度學習以神經網絡爲主要模型，一開始用來解決機器學習中的表示學習問題。可是因爲其強大的能力，深度學習愈來愈多地用來解決一些通用人工智能問題，好比推理、決策等。目前，深度學習技術在學術界和工業界取得了普遍的成功，受到高度重視，並掀起新一輪的人工智能熱潮。

書籍介紹：

《神經⽹絡和深度學習》是⼀本免費的在線書，對讀者數學知識需求適度，兼顧理論和動手實踐。⽬前給出了在圖像識別、語⾳識別和⾃然語⾔處理領域中不少問題的最好解決⽅案，教讀者在神經⽹絡和深度學習背後的衆多核⼼概念。

本書會教會你：神經⽹絡，⼀種美妙的受⽣物學啓發的編程範式，可讓計算機從觀測數據中進⾏學習；深度學習，⼀個強有⼒的⽤於神經⽹絡學習的衆多技術的集合。

本書英⽂原版地址爲：

http://neuralnetworksanddeepl...

做者：

Michael Nielsen ，⼀位量⼦物理學家、科學做家、計算機編程研究⼈員。

主⻚：

http://michaelnielsen.org/

譯文做者：

• Xiaohu Zhu:翻譯第2、3、5、六章、附錄內容。
• Freeman Zhang:(正在)翻譯其他章節、補充缺失內容、校對、整理及排版。
• 其餘貢獻者

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