分類的性能度量（準確率、精確度、召回率、F1值、Kappa係數）

在運用機器學習或深度學習進行數據分類時，通常會用一些性能的指標來度量分類的效果。在這裏我們介紹最常用的幾種分類的性能度量指標（準確率、精確度、召回率、F1值、Kappa係數）。 對於二分類問題，我們的原始數據是被分爲兩類的（設他們分別是正、反類或0、1類），而在經過分類器分類之後，每一個數據樣本都會被分類器認定爲某一類（正（positive）或反（negative）），這也就是分類結果，最終判斷其

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