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分類的性能度量(準確率、精確度、召回率、F1值、Kappa係數)
時間 2020-12-27
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在運用機器學習或深度學習進行數據分類時,通常會用一些性能的指標來度量分類的效果。在這裏我們介紹最常用的幾種分類的性能度量指標(準確率、精確度、召回率、F1值、Kappa係數)。 對於二分類問題,我們的原始數據是被分爲兩類的(設他們分別是正、反類或0、1類),而在經過分類器分類之後,每一個數據樣本都會被分類器認定爲某一類(正(positive)或反(negative)),這也就是分類結果,最終判斷其
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