Python-opencv濾波總結

對於圖形的平滑與濾波，但從濾波角度來講，一般主要的目的都是爲了實現對圖像噪聲的消除，增強圖像的效果。  首先介紹二維卷積運算，圖像的濾波可以看成是濾波模板與原始圖像對應部分的的卷積運算。關於卷積運算，找到幾篇相關的博客： 圖像處理：基礎(模板、卷積運算)  圖像處理-模板、卷積的整理 對於2D圖像可以進行低通或者高通濾波操作，低通濾波（LPF）有利於去噪，模糊圖像，高通濾波（HPF）有利於找到圖像

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