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Python-opencv濾波總結
時間 2021-01-05
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對於圖形的平滑與濾波,但從濾波角度來講,一般主要的目的都是爲了實現對圖像噪聲的消除,增強圖像的效果。 首先介紹二維卷積運算,圖像的濾波可以看成是濾波模板與原始圖像對應部分的的卷積運算。關於卷積運算,找到幾篇相關的博客: 圖像處理:基礎(模板、卷積運算) 圖像處理-模板、卷積的整理 對於2D圖像可以進行低通或者高通濾波操作,低通濾波(LPF)有利於去噪,模糊圖像,高通濾波(HPF)有利於找到圖像
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