【目標檢測】論文閱讀與翻譯——Arbitrary-Oriented Object Detection with Circular Smooth Label(2020)

Abstract   面向對象的目標檢測在航空圖像,場景文本和麪部等方面的重要性近來已引起視覺界的越來越多的關注。在本文中,我們證明了現有的基於迴歸的旋轉檢測器存在邊界不連續的問題,這是直接造成的通過角度週期性或角順序。通過仔細研究,我們發現根本原因是理想的預測超出了定義的範圍。我們設計了一個新的旋轉檢測基線,通過將角度預測從迴歸問題轉換爲分類任務而解決了邊界問題,而精度損失很少,從而與以前在旋轉
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