深度神經網絡（DNN）學習小結

以前寫過線性迴歸和邏輯迴歸，可是也有的狀況這兩種都不能很好的擬合，像這種： 假設咱們有很是多的特徵，例如大於 100 個變量，咱們但願用這 100 個特徵來構建一個非線性的多項式模型，結果將是數量很是驚人的特徵組合，即使只採用兩兩特徵的組合，咱們也會有接近 5000 個組合而成的特徵，計算起來就很是麻煩了。 這時候就要用到神經網絡了，神經網絡最重要的功能就是分類了。web 神經網絡（NN）基本結構

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