深度神經網絡（DNN）學習小結
之前寫過線性迴歸和邏輯迴歸，但是也有的情況這兩種都不能很好的擬合，像這種： 假設我們有非常多的特徵，例如大於 100 個變量，我們希望用這 100 個特徵來構建一個非線性的多項式模型，結果將是數量非常驚人的特徵組合，即便只採用兩兩特徵的組合，我們也會有接近 5000 個組合而成的特徵，計算起來就非常麻煩了。 這時候就要用到神經網絡了，神經網絡最重要的功能就是分類了。 神經網絡（NN）基本結構 神經
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