論文：accurate ,large minibatch SGD：Training ImageNet in 1 Hour

Abstract: 這篇論文發現，在 ImageNet dataset 上使用 large minibatch 會導致優化困難，但是當這個問題解決了，模型具有更好的泛化能力，並且沒有精度上的損失 爲達到這個目的，我們提出了 hyper-parameter-free linear scaling rule，用來調整學習率，學習率是有關於 minibatch size 的一個函數，還提出了一個 war

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