過擬合與欠擬合
解決欠擬合(高偏差)的方法 1.模型複雜化 對同一個算法複雜化。例如迴歸模型添加更多的高次項，增加決策樹的深度，增加神經網絡的隱藏層數和隱藏單元數等 棄用原來的算法，使用一個更加複雜的算法或模型。例如用神經網絡來替代線性迴歸，用隨機森林來代替決策樹等 2.增加更多的特徵，使輸入數據具有更強的表達能力 特徵挖掘十分重要，尤其是具有強表達能力的特徵，往往可以抵過大量的弱表達能力的特徵 特徵的數量往往並
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